Documentación de Callsist

Callsist hace tres cosas:

1. Transcribe audio con hablantes separados, rol de agente o cliente, marcas de tiempo y siete módulos de comprensión opcionales — POST /v1/transcripts.
2. Responde como un LLM, con la forma de la API de OpenAI — POST /v1/chat/completions.
3. Genera embeddings — POST /v1/embeddings.

Y hay cuatro cosas que no hace, dichas aquí y no en una nota al pie para que nadie las descubra a mitad de una integración:

• No almacena ni busca vectores. /v1/embeddings devuelve los vectores y ahí acaba su trabajo. Quien monte un RAG guarda los vectores en su propio almacén.
• No ejecuta plantillas de análisis sobre texto propio. Un análisis se monta como un prompt y se manda a /v1/chat/completions.
• No hay tool calling. tools y tool_choice se descartan en silencio.
• No hay reconocimiento de emociones por señal acústica, ni lo habrá. El sentimiento se infiere del texto y solo del cliente, por una prohibición legal que se explica en su sitio.

Lo mínimo para empezar

curl https://api.callsist.com/v1/me -H "Authorization: Bearer $CALLSIST_API_KEY"

Si eso devuelve tu organización y tus scopes, el resto de esta documentación aplica.

Cómo usar esto con un agente

Esta documentación está escrita para que un agente de IA pueda leerla entera y hacer la integración sin poder preguntar, así que dice tanto lo que funciona como lo que no. Hay dos URLs pensadas para eso:

El aviso que conviene darle: la API se parece a la de OpenAI en /v1/chat/completions y a la de AssemblyAI en /v1/transcripts, y un agente que dé por hecho el resto del comportamiento de esas dos escribirá código que falla en silencio. Pedir tools, por ejemplo, no da error: se ignora y el modelo contesta en prosa.