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Modelos

Los cuatro identificadores utilizables, y por qué no hay más.

GET /v1/models es público y sin autenticación. Devuelve los cuatro identificadores utilizables:

curl https://api.callsist.com/v1/models
IDTipoVentanaPara qué
callsist-scribe-1asrTranscripción
callsist-llm-1-largellm250 000Análisis complejo, contexto largo
callsist-llm-1-smallllm256 000Clasificación, extracción, lotes
callsist-embed-1embedding32 000Embeddings multilingües

Nunca uses un identificador que no esté en esta lista. Uno desconocido devuelve 404 o 400 invalid_model según la ruta, y la respuesta no repite el ID que mandaste, así que un error de tecleo cuesta más de encontrar de lo que parece.

Qué son estos modelos

callsist-scribe-1 no es un modelo suelto: es nuestro motor de transcripción —preproceso, detección de voz, identificación de idioma restringida, troceado, alineación, diarización, atribución de rol y detección de PII—. El identificador nombra el pipeline completo, que es lo que se contrata y lo que se factura.

Los de LLM y embeddings son la puerta a modelos generalistas alojados en la UE, con la misma factura y el mismo control de acceso que el resto de la API.

Elegir entre small y large

callsist-llm-1-smallcallsist-llm-1-large
Entrada0,65 €/M tokens1,50 €/M tokens
Salida3,75 €/M tokens8,00 €/M tokens
Ventana256 000250 000

small es el correcto para extracción y clasificación sobre texto dado —que es lo que es evaluar una plantilla sobre una transcripción—. Reserva large para razonamiento comparativo real: cuesta más del doble en entrada y en salida.

Fíjate en que la ventana de small es mayor que la de large. No es una errata: son modelos distintos, no dos tamaños del mismo. Si lo que te limita es el contexto y no el razonamiento, small es además el que más cabe.

Verificarlo tú

Esta tabla se comprueba en cada build contra el GET /v1/models de producción. Si alguna vez no coincide, manda la API:

curl -s https://api.callsist.com/v1/models | jq '.data[].id'

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